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Codebuff

멀티 에이전트 협업 기반 터미널용 AI 코딩 어시스턴트

About

  • 코드베이스를 자연어 지시로 직접 편집하는 터미널용 AI 코딩 어시스턴트 오픈소스
  • 코드 리포지토리를 스캔하고 계획을 세워 여러 파일에 걸친 변경을 자동으로 적용·검증
    • 단일 거대 모델이 모든 역할을 처리하는 대신, 역할별 전문화 에이전트를 오케스트레이션하는 구조를 채택
    • 코드 편집 외에 테스트 실행, 터미널 명령 수행 등 개발 루틴까지 포함한 작업 흐름 지원
  • 기본 흐름은 파일 구조 파악 → 변경 계획 수립 → 편집 적용 → 검증으로 이어지는 멀티-에이전트 파이프라인을 사용하며, 실제 작업 맥락을 더 풍부하게 반영함
    • 사용자가 “API에 인증 추가”처럼 목표를 말하면, File Explorer → Planner → Editor → Reviewer 순으로 단계적 처리를 수행함
      • File Explorer Agent가 아키텍처 파악과 관련 파일 탐색을 담당
      • Planner Agent가 편집할 파일과 순서를 계획
      • Editor Agent가 정밀 편집을 적용
      • Reviewer Agent가 변경 검증을 수행함
    • 에이전트는 레이어 단위로 병렬 스폰되어 시간 효율을 높이며, 스토어의 퍼블리시드 에이전트도 조합 가능
  • CLI외에 TypeScript SDK로 자체 앱에 에이전트를 임베드하고 실행 가능
    • OpenRouter 연동으로 Claude, GPT, Qwen, DeepSeek 등 다양한 모델 선택·교체 지원
  • 자체 공개 자료에 따르면, 175+개의 코딩 작업에서 61% 대 53% 로 Claude Code를 상회했다고 주장

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