Context Rot
컨텍스트 부패(Context Rot)는 거대언어모델(LLM)에 입력되는 컨텍스트(정보량)가 길어질수록 모델의 지능과 정보 처리 정확도가 떨어지는 현상을 말한다. 긴 문맥 속에서 중요한 정보를 놓치는 'Lost in the Middle' 현상이나 어텐션 메커니즘의 희석으로 인해 발생하며, 단순히 긴 문맥을 지원한다고 해서 성능이 보장되지는 않는다.
See also
- LLM
- Prompt engineering
- Context engineering
- everything-claude-code - 해커톤 우승자의 AI 개발 팀 레시피
- 컨텍스트 부패 (Context Rot)
- AI 슬롭 (AI Slop)
- 불쾌한 골짜기 (Uncanny Valley)
- 할루시네이션 (Hallucination)
- 모드 붕괴 (Mode Collapse)