MiniMax-M1
오픈-웨이트, 대규모 하이브리드 어텐션 추론 모델
About
- MiniMax-M1은 세계 최초의 오픈-웨이트 대규모 하이브리드 어텐션 기반 추론 모델임
- 4560억 파라미터 규모의 하이브리드 MoE 구조와 라이팅 어텐션 메커니즘으로 긴 컨텍스트 처리에 탁월함
- RL 기반 학습과 CISPO 알고리듬 도입으로 다양한 문제를 효율적으로 해결 가능함
- 벤치마크 상에서 기존 DeepSeek-R1, Qwen3-235B 등과 비교해 복잡한 SW 엔지니어링, 툴 사용, 장문 입력 등에서 뛰어난 성능을 보임
- 다양한 추론 환경 및 지원 도구, API, 챗봇 제공으로 차세대 언어모델 에이전트의 기반으로 활용 가치가 높음