Pgvector
Open-source vector similarity search for Postgres
PGVector에 대한 반론
Postgres 확장 pgvector는 벡터 유사도 검색을 지원하지만, 데모 수준과 실제 운영 환경 간의 격차가 큼 IVFFlat과 HNSW 인덱스 모두 장단점이 뚜렷하며, 특히 HNSW는 인덱스 생성 시 수 GB 단위의 메모리 사용과 긴 빌드 시간이 문제 실시간 검색 및 인덱스 갱신은 구조적으로 어렵고, 지속적인 삽입·갱신 시 락 경합과 성능 저하 발생 필터링 전략(Pre/Post) 과 쿼리 플래너의 한계로 인해 검색 정확도와 속도 간의 불안정한 균형이 나타남 전용 벡터 데이터베이스(Pinecone, Weaviate 등) 가 제공하는 기능을 수동으로 구현해야 하며, 결과적으로 운영 복잡성과 비용 증가로 이어짐 See also
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