PyTorch Monarch
대규모 모델의 효율적 분산 학습과 추론을 지원하기 위해 설계된 새로운 프레임워크
About
- 기존 PyTorch의 모듈식 구조를 확장해, 거대한 신경망을 여러 장치와 노드에 자동으로 분할하고 관리하는 기능 제공
- 모델 병렬화, 파이프라인 병렬화, 데이터 병렬화를 통합적으로 제어할 수 있는 API를 통해 개발자의 복잡한 설정 부담을 줄임
- Monarch는 특히 대규모 언어 모델(LLM)과 추천 시스템 등 메모리 집약적 워크로드에서 높은 효율성을 보임
- PyTorch 생태계 내에서 확장성과 성능 최적화를 동시에 달성하려는 시도의 일환으로, 차세대 분산 학습 인프라의 핵심 구성 요소