SXM (socket)
SXM은 엔비디아 컴퓨트 가속기를 시스템에 연결하기 위한 고대역폭 소켓 솔루션이다.
P100 모델 이후의 각 엔비디아 테슬라 세대, DGX 컴퓨터 시리즈 및 HGX 보드에는 고대역폭, 전력 공급 등을 실현하는 SXM 소켓 유형이 탑재되어 해당 GPU 도터 카드에 사용된다.
A100 40GB PCIe vs A100 SXM4
- NVIDIA A100 PCIe vs SXM4 Comparison and Use Cases in 2024 — Blog — DataCrunch
- a100 sxm과 a100 pcie 차이점 | SharedIT - IT 지식 공유 네트워크
주요 스펙 비교
구분 | A100 PCIe | A100 SXM4 |
폼팩터 | PCIe 카드 | SXM 모듈 |
메모리 대역폭 | 1,935 GB/s | 2,039 GB/s |
최대 전력 소모 | 250W | 400W |
GPU 메모리 | 40GB | 40GB 또는 80GB |
인터커넥트 | PCIe Gen4 64GB/s | NVLink 600GB/s |
성능 차이
SXM GPUs는 더 높은 메모리 대역폭(2,039 GB/s vs 1,935 GB/s)과 더 높은 TDP를 제공하여 열 스로틀링 없이 더 집약적인 계산 작업을 수행할 수 있습니다.
MLPerf 벤치마크 결과
- BERT-Large 훈련 시 SXM4가 PCIe 대비 거의 2배 빠른 성능
- ResNet, Mask R-CNN 같은 비전 모델에서는 성능 차이가 상대적으로 적음
용도별 권장사항
- SXM4가 유리한 경우
- 대규모 ML 모델 훈련
- 멀티-GPU 구성 (최대 8개 GPU 연결)
- 높은 처리량이 필요한 추론 작업
- 장시간 연속 작업
- 기존 서버에 유연한 설치
- 상대적으로 적은 전력 소모 (250W vs 400W)
- 비용 효율적인 단일 GPU 구성
- 일반적인 개발/테스트 환경
실제 고려사항
- 전력 및 냉각: SXM4는 400W로 더 많은 전력과 고급 냉각 시스템 필요
- 확장성: SXM4는 NVLink로 GPU 간 직접 통신 가능 (600GB/s)
- 가격: PCIe 버전이 일반적으로 더 저렴
- 설치: PCIe는 표준 서버에 쉽게 설치, SXM4는 전용 시스템 필요
따라서 대규모 AI 훈련이나 고성능이 중요한 용도라면 SXM4를,
일반적인 개발이나 비용을 고려한다면 PCIe 버전을 선택하는 것이 좋습니다.