Skip to content

Scikit-image

Image processing in Python

scikit-image is a collection of algorithms for image processing. It is available free of charge and free of restriction. We pride ourselves on high-quality, peer-reviewed code, written by an active community of volunteers.

How to install 

$ pip install scikit-image

transform

  • scikit-image - transform
  • skimage.transform.downscale_local_mean(…) - 로컬 평균화를 통해 N차원 이미지를 다운샘플링합니다.
  • skimage.transform.estimate_transform(ttype, …) - 2D 기하학적 변환 매개변수를 추정합니다.
  • skimage.transform.frt2(a) - nxn 정수 배열에 대해 2차원 유한 라돈 변환(FRT)을 계산합니다.
  • skimage.transform.hough_circle(image, radius) - 원형 허프 변환을 수행합니다.
  • skimage.transform.hough_circle_peaks(…[, …]) - 원 Hough 변환의 피크를 반환합니다.
  • skimage.transform.hough_ellipse(image[, …]) - 타원형 허프 변환을 수행합니다.
  • skimage.transform.hough_line(image[, theta]) - 직선 Hough 변환을 수행합니다.
  • skimage.transform.hough_line_peaks(hspace, …) - 직선 Hough 변환으로 피크를 반환합니다.
  • skimage.transform.ifrt2(a) - (n+1) xn 정수 배열에 대한 2차원 유한 라돈 역변환(iFRT)을 계산합니다.
  • skimage.transform.integral_image(image) - 적분 이미지/합계 면적 테이블.
  • skimage.transform.integrate (ii, 시작, 종료) - 특정 창에 통합하려면 통합 이미지를 사용하세요.
  • skimage.transform.iradon(radon_image[, …]) - 역라돈 변환.
  • skimage.transform.iradon_sart(radon_image[, …]) - 역라돈 변환.
  • skimage.transform.matrix_transform(coords, …) - 2D 매트릭스 변환을 적용합니다.
  • skimage.transform.order_angles_golden_ratio(theta) - 후속 투영에서 상관 정보의 양을 줄이려면 각도를 정렬하세요.
  • skimage.transform.probabilistic_hough_line(image) - 점진적 확률 선 Hough 변환에서 선을 반환합니다.
  • skimage.transform.pyramid_expand(image[, …]) - 업샘플링한 다음 이미지를 매끄럽게 만듭니다.
  • skimage.transform.pyramid_gaussian(image[, …]) - 입력 이미지에 의해 형성된 가우스 피라미드의 Yield 이미지.
  • skimage.transform.pyramid_laplacian(image[, …]) - 입력 이미지에 의해 형성된 라플라시안 피라미드의 Yield 이미지.
  • skimage.transform.pyramid_reduce(image[, …]) - 이미지를 매끄럽게 한 다음 다운샘플링합니다.
  • skimage.transform.radon (이미지[, 세타, …]) - 지정된 투영 각도에 따라 이미지의 라돈 변환을 계산합니다.
  • skimage.transform.rescale (이미지, 크기[, …]) - 특정 요소로 이미지 크기를 조정합니다.
  • skimage.transform.resize(image, output_shape) - 특정 크기에 맞게 이미지 크기를 조정합니다.
  • skimage.transform.rotate (이미지, 각도[, …]) - 이미지를 중심을 기준으로 특정 각도만큼 회전합니다.
  • skimage.transform.swirl (이미지[, 중앙, …]) - 소용돌이 변환을 수행합니다.
  • skimage.transform.warp (이미지, inverse_map[, …]) - 주어진 좌표 변환에 따라 이미지를 워핑합니다.
  • skimage.transform.warp_coords(coord_map, shape) - 2D 이미지 워프 출력을 위한 소스 좌표를 구축합니다.
  • skimage.transform.warp_polar(image[, …]) - 이미지를 극좌표 또는 로그 극좌표 공간으로 다시 매핑합니다.
  • skimage.transform.AffineTransform([matrix, …]) - 2D 아핀 변환.
  • skimage.transform.EssentialMatrixTransform([…]) - 필수 매트릭스 변환.
  • skimage.transform.EuclideanTransform([…]) - 2D 유클리드 변환.
  • skimage.transform.FundamentalMatrixTransform([…]) - 기본 행렬 변환.
  • skimage.transform.PiecewiseAffineTransform() - 2D 조각별 아핀 변환.
  • skimage.transform.PolynomialTransform([params]) - 2D 다항식 변환.
  • skimage.transform.ProjectiveTransform([matrix]) - Projective transformation.
  • skimage.transform.SimilarityTransform([…]) - 2D 유사성 변환.

See also

Favorite site