SimpleFold
About
- SimpleFold는 Apple이 공개한 최초의 flow-matching 기반 단백질 접힘 예측 모델이자 단백질 구조 예측 오픈소스 프레임워크
- 기존 복잡한 도메인 특화 설계 대신 범용 Transformer 레이어와 flow-matching 생성 훈련만으로 높은 성능을 달성
- 3B(30억) 파라미터로 학습돼 역대 최대 규모를 자랑하고, 공개 벤치마크에서 SOTA(최첨단) 모델과 경쟁력을 보임
- 복잡한 구조적 모듈(삼중 어텐션, 쌍 표현 등)이 없어 효율적이며 대형 데이터셋 확장에 유리함
- 사용자 맞춤형 데이터로 모델 튜닝 및 재학습이 가능해 생명정보/제약 등 다양한 현업 활용도가 높음