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SmythOS

에이전트형 AI를 위한 클라우드 네이티브 런타임

SmythOS Runtime Environment

SRE is an open-source runtime and SDK for production AI agents. It provides OS-level abstractions for AI resources—LLMs, vector databases, storage, and caching—with a unified API that works identically across all providers. Write your agent logic once, scale it anywhere. Built-in security, observability, and 40+ production-ready components included. The operating system layer AI agents have been missing.

Inspired by the architecture of operating system kernels, SmythOS provides a robust and scalable foundation for agent orchestration and lifecycle management, giving every builder the tools to act, not just imagine.

About

  • 에이전트형 AI의 OS 계층을 목표로 만든 오픈소스 런타임 환경으로, 보안성·모듈성·확장성을 갖춘 클라우드 네이티브 플랫폼 제공
  • 로컬, 클라우드 및 엣지 환경 전반에서 AI 에이전트를 구축, 실행 및 관리할 수 있음
  • LLM, VectorDB, 스토리지, 캐시 등 다양한 AI 리소스를 단일 API로 추상화하여, 공급자에 상관없이 동일한 방식으로 접근
    • 예: 로컬 파일, S3, Redis, OpenAI, Anthropic 등 모든 리소스에 일관된 인터페이스 제공
  • Smyth Runtime Environment(SRE) , SDK, CLI로 구성되어 AI 에이전트를 코드 기반으로 생성·실행·관리 가능
    • Smyth Runtime Environment(SRE) : AI 에이전트의 커널
      • Agent-First 설계로 AI 워크로드에 최적화된 런타임
      • 모듈형 아키텍처 : 모든 서비스에 대한 커넥터를 교체하거나 확장 가능 (Storage, LLM, VectorDB, Cache, 등)
      • 보안-퍼스트 : Candidate/ACL 시스템을 통한 접근 제어와 자격 증명 관리 내장
      • 에이전트 오케스트레이션 : 완전한 에이전트 라이프사이클 관리
      • 40개 이상의 프로덕션급 컴포넌트 포함 : AI/LLM, 데이터 처리, 외부 API, 로직, 스토리지, 코드 실행 등
    • SDK: TypeScript 기반으로 타입 안정성과 IntelliSense 지원 제공
      • 개발·운영 환경 간 코드 일관성 유지
      • 인프라 변경 시 비즈니스 로직 수정 불필요
    • CLI 도구를 통해 프로젝트 초기화 및 관리 자동화 지원
  • 클라우드·로컬·엣지 환경 어디서나 동일하게 실행 가능
  • 관찰 가능성(Observability) 내장으로 모니터링·로깅·디버깅 기능 제공
  • 주요 설계 원칙
    • 프로덕션 수준의 AI 에이전트 개발 단순화
    • 자율성과 제어의 공존
    • 보안의 내재화
    • 개방형 에이전트 인터넷 지향
  • MIT 라이선스
  • 향후 시각적 에이전트 IDE(SmythOS Visual Agent Studio) 오픈소스 버전 공개 예정

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