Time series database
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시계열 데이터베이스(time series database, TSDB)는 '하나 이상의 시간'과 '하나 이상의 값' 쌍을 통해 시계열을 저장하고 서비스하는데 최적화된 소프트웨어 시스템이다. 일부 분야에서 시계열은 프로파일, 커브, 트레이스, 트랜드로 불릴 수 있다. 초기의 여러 시계열 데이터베이스들은 센서 장비(데이터 히스토리언이라고도 함)로부터 측정된 값을 효율적으로 저장할 수 있던 산업 분야와 관련되었으나 지금은 다양한 분야를 지원하는데 사용된다.
다수의 경우 시계열 데이터 저장소는 압축 알고리즘을 활용하여 데이터를 효율적으로 관리한다. 각기 다른 수많은 데이터베이스 유형에서 시계열 데이터 저장이 가능하긴 하지만 시간을 키 인덱스로 가지는 이러한 시스템의 디자인은 관계형 모델의 관계형 데이터베이스와는 분명히 구별한다.
Softwares
- InfluxDB
- Kx kdb+ (Kdb+)
- Prometheus
- Graphite
- RRDtool
- 드루이드 (Druid)
- OpenTSDB
- TimescaleDB
- FaunaDB
- KairosDB
- eXtremeDB
- Informix TimeSeries
- Kudu
- Riak-TS
- Whisper (Graphite)
- Machbase
- 큐브
- DalmatinerDB
- IRONdb
- Grafana Mimir - 초고속 시계열DB 오픈소스
- Machbase Neo - 개발자의 시간을 대폭 줄이는 통합형 오픈소스 시계열 데이터베이스
- GreptimeDB - 차세대 시계열/분석 처리 클라우드 DB 오픈소스
- VictoriaMetrics - 시계열 데이터를 위한 빠르고 비용 효율적인 모니터링 솔루션