TimesFM
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
Google의 2억 파라미터, 16k 컨텍스트 시계열 기반 모델
About
- TimesFM은 Google Research가 개발한 시계열 예측용 대규모 사전학습 모델로, 디코더 전용 구조를 사용함
- 최신 버전 2.5는 파라미터 수 2억 개, 컨텍스트 길이 16k, 최대 1k horizon 예측을 지원함
- 연속적 분위 예측, 공변량 입력(XReg), Flax·PyTorch 백엔드 등 다양한 기능을 포함함
- 모델은 Hugging Face를 통해 공개되며, BigQuery에도 통합되어 활용 가능함
- 시계열 데이터 예측의 범용 기반 모델로, 연구와 실무 모두에서 확장성과 효율성을 제공함