TurboQuant
터보퀀트(TurboQuant)는 대형 언어 모델(LLM)이 긴 문맥을 처리할 때 발생하는 KV 캐시 메모리 병목 현상을 해결하기 위해 구글이 개발한 2단계 벡터 양자화 알고리즘입니다. 고차원 벡터의 정확도를 잃지 않으면서 메모리 사용량을 3~4비트 수준으로 6배 가까이 압축할 수 있습니다.
터보퀀트(TurboQuant)는 대형 언어 모델(LLM)이 긴 문맥을 처리할 때 발생하는 KV 캐시 메모리 병목 현상을 해결하기 위해 구글이 개발한 2단계 벡터 양자화 알고리즘입니다. 고차원 벡터의 정확도를 잃지 않으면서 메모리 사용량을 3~4비트 수준으로 6배 가까이 압축할 수 있습니다.