Understudy

시연으로 배우는 로컬 데스크톱 에이전트

About

사용자가 한 번 보여주면 의도와 절차를 학습해 반복 수행하는 데스크톱 자동화 에이전트
별도 워크플로 빌더 없이 직접 시연으로 학습 가능
로컬 런타임에서 GUI·브라우저·쉘·파일시스템·메시징을 통합 제어
5단계 성장 구조 : 관찰 → 모방 → 기억 → 최적화 → 자율
- Layer 1–2는 구현되어 지금 사용 가능, 3–4는 부분적으로 구현, 5는 장기 목표
/teach 명령으로 시연 녹화·분석·선택적 검증·발행
- 단순 매크로가 아닌 의도 기반 학습
- 결과물은 주로 SKILL.md로 저장되어 재사용 가능
암묵 학습 루프로 반복 패턴을 보수적으로 식별하고 workflow를 압축
- 반복이 충분히 쌓이면 workspace skill로 승격하고, 불확실한 패턴은 보류해 안전성 유지
경로 최적화는 이미 알려진 더 빠른 경로를 우선 사용하는 방식으로 부분 구현됨
멀티채널 게이트웨이
- Web, Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, LINE, iMessage 등 8개 내장 메시징 채널 지원
- Terminal, WebChat, 메시징 채널은 하나의 HTTP/WebSocket 게이트웨이를 통해 연결
현재는 macOS 중심이며 Linux·Windows GUI 백엔드는 개발 예정